医疗智能穿戴架构
基础应用架构
业务场景
医疗智能穿戴应用用于搜集、跟踪并管理消费者的健康状况，成为人们预防疾病和健康生活的一部分。可穿戴医疗设备，实现了健康数据的采集，比如心率、运动量、睡眠时间、血糖血压等情况，进而对数据进行系统的管理和潜在价值的挖掘。
说明
- 数据采集区
医疗智能穿戴设备自带SIM卡，或者采用蓝牙通信通过手机APP上传数据到数据采集集群，采集的数据存放到云数据库（RDS）中，随着数据量的增大可以采用分布式关系型数据库服务（DRDS），或者采用开放结构化数据服务（OTS），OTS具备单表百TB级别数据存储毫秒级别单行读写延迟的能力，非常适用于海量结构化数据的存储和实时访问。 - 业务区
用户通过应用可以完善个人基本信息，查询智能设备采集的健康管理数据，以及相应的健康管理知识。医生通过应用关联自己的患者，查看健康管理数据，定期和患者沟通给予健康指导建议。所有用户行为的业务数据将会被放入云数据库（RDS）中。 - 大数据分析区
医疗智能穿戴采集的数据，业务区管理的用户数据，都会被放入大数据分析区，通过开放数据处理服务（ODPS），提供的存储和计算能力，开发各类型的分析模型。如对个人健康数据关联性、用户习惯、大样本下病种的分布特性进行分析，给出智能建议。
